（北京25日讯）图灵奖得主希发基思（Joseph Sifakis）上周日在中国发展高层论坛2024年年会上表示：“中国可以利用其庞大的工业系统，在迈向自主人工智能（AI）的道路上取得领先地位。”
中新社报导，希发基思2007年因在模型检查理论和应用方面的贡献获得图灵奖。
图灵奖是由美国计算机协会（ACM）于1966年设立的计算机奖项，名称取自艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing），旨在奖励对计算机事业作出重要贡献的个人 。
AI无好坏 需规范预防风险
他在年会发言中指出，当前人类社会还处在“弱人工智能”时代，对AI系统的使用主要有助手、监视器和控制器3种方式。
就后两种方式而言，需要能够结合生成式人工智能和传统信息通信技术的系统工程学，也需要新的基础和技术确保安全性和保障性。
中国可以凭借庞大的工业系统，在人工智能领域取得领先地位。
“人工智能本身既不是好的，也不是坏的”。他说，关键要明智地使用它，通过规范预防风险。
希发基思继而提出人工智能发展面临的几种主要风险，一种是技术风险，一种是人为风险，“这来自于对AI的误用或无意中使用产生的影响”，可以通过监管或法律框架加以控制。
此外，希发基思还提出两类社会性风险：其一是在选择和性能之间的平衡，“如果我们不能确保系统是以公正、中立的方式使用可靠信息，就不要将决策权交给系统”；其二是性能的提升，需要考虑是否与人类控制的缺失相平衡。
欧盟监管严格 美国相对低
在监管方面，希发基思直言欧盟和美国的差距。他表示，欧盟拥有严格和更完善的人工智能监管，要求人工智能系统在关键应用中高度可靠，因此排除了许多“存在著不可接受的高风险”的应用程序。
他说，而美国监管的强制性相对较低，“并不是基于非常严格的技术标准对人工智能系统进行评估”。
希发基思表示，“人们都认识到必须对人工智能进行监管，但实际如何监管，目前并没有达成一致”。
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