（吉隆坡29日讯）在零工经济时代，管理庞大的前线物流团队向来是企业的营运痛点。然而，Evocom公司（EVOCOM，0473，创业板）却成功通过旗下自主研发的人工智能（AI）平台（EVOSHIFT），让前线近3000名外派骑手，仅需区区5人的精简人力资源团队即可精准掌控。从传统的“劳力密集型”蜕变为“高科技赋能”的轻资产模式，这家虾皮（Shopee）幕后的核心推手究竟，如何靠演算法颠覆物流业？
《东方财经》专访了Evocom公司创办人兼首席执行员陈基泉与副首席执行员吕之鸿博士，揭开他们如何用科技筑起商业护城河。
独创AI平台EVOSHIFT 颠覆传统派件模式
陈基泉坦言，密集型劳力的管理确实不易。但通过自主研发的AI系统“EVOSHIFT”，不仅大幅提升了整体的送货效率，更实打实地改善了骑手的整体收入。
“我们彻底改变了传统的派件模式。为了让骑手能在最短时间内完成最多订单，AI的赋能已经深入到派送的每一个细节。”
同时，他指出，EVOSHIFT涵盖了3大核心功能：空间叠货演算、智能排线，以及多劳多得的奖励机制。
“骑手只需用手机拍摄货车车厢的空间，AI系统便能指导他们如何根据包裹的大小、重量与派单的先后顺序进行叠放，然后安排最佳路线，确保骑手能以最短的时间完成派送。”
智能排线创高人效 骑手月收可达5位数
陈基泉补充，骑手每日基本必须完成至少120个包裹的派送。这个数量看似庞大，但在人口密集的雪隆区其实并不难达成。有时骑手只需跑一趟大型大专学府或高层公寓，单在一个下车点就能一口气派送30个至40个包裹。
“在多劳多得的机制与AI的精密辅助下，只要骑手肯拚搏，底薪加上各项奖励，他们甚至能每月赚取高达5位数的收入。”
然而，在Evocom的管理哲学中，骑手并非一味只负责在路上奔波的“跑腿机器”，而是需要有人性化的管理机制与长远的职业规划作为后盾。
.jpeg)
工程师结合人本思维 科技辅助而非取代人
吕之鸿对此谈到，公司应用AI的方针立足于一个简单的原则：科技是用来辅助人，而非取代人。
拥有工科与人力资源双重背景的吕之鸿，职业生涯始于工程师，早年主要专注于机器效率与数据建模。此后，她曾在大马人才机构（TalentCorp）及马航集团（MAG）担任高级管理职务，深谙企业转型与人力资本的运作核心。
“工程师出身的我深谙，数据的准确性是必要的；但多年人力转型管理的经验更提醒我，人不是冷冰冰的机器部件，每个人都有其潜力和心理需求。”
此外，吕之鸿认为，人才是企业的核心，而科技只是工具。AI技术存在的真正目的，是让人与机器发挥最强烈的互补效应，而不是去剥夺人的价值。
“即使前线有近3000名员工，我们5人的人力资源团队依然能够精准、有温度地应对每一位员工的需求，帮助他们在平台上发挥出最大潜力。”
要看最快最熱資訊，請來Follow我們 《東方日報》WhatsApp Channel.
