（首尔9日讯） 韩籍围棋世界冠军李世石与谷歌（Google）人工智能程式AlphaGo的人机围棋大战周三揭幕，由当天至下周二（15日），双方在韩国首都首尔对弈5盘。而在首场比赛中，人工智能战胜李世石。
李世石上月曾预言自己会以5：0全胜，周二在记者会上重申自信会赢，但调低目标，称要全胜并不容易。他指出，在了解AlphaGo的算法后，觉得人工智能在一定程度上，可以模仿人类的直觉力，因此感到有些紧张。
李世石还表示，目前还是人类比人工智能强，但总有一天人工智能会取胜。
上月《自然》期刊公布，AlphaGo在5局比赛中，击败欧洲冠军、中国出生的法国职业二段棋士樊麾，消息震撼棋坛。
此次比赛获胜者奖金为100万美元（413万3100令吉），另加上每局对局费和每赢一局的奖金，若李世石5局全胜，将共获125万美元（516万6300令吉）。若AlphaGo胜出，主办方将把奖金捐给联合国儿童基金会、教育和围棋慈善团体。
韩国棋王投降
根据韩国棋院与谷歌DeepMind协商，比赛时间为大马时间3月9日（三）中午12时、3月10日（四）中午12时、3月12日（六）中午12时、3月13日（日）中午12时、3月15日（二）中午12时。地点是首尔四季酒店。
比赛用时为每方两小时，每分钟读秒3次。棋局将采用中国围棋规则，即黑子贴七目半。李世石在3小时30分左右投降。
拥有“自我学习”能力
DeepMind首席执行员哈萨比斯上月宣布规则时，表示将营造与普通围棋大赛一样的对局环境。正式比赛时，首尔一名业馀六段棋士将担任AlphaGo的“眼睛”及“手”，边看显示屏边替它落子。比赛会在YouTube等网站直播，并提供韩语及英语讲解。
虽然AlphaGo月前已经因为击败欧洲围棋冠军樊麾而轰动国际，但外界对它的技术细节所知仍不多。
美国围棋软件“黑暗森林”开发者田渊栋分析，AlphaGo主要由几个部分组成：
1、走棋网络，给定当前局面，预测或采样下一步的走棋。
2、快速走子，目标和1一样，但在适当牺牲走棋品质的条件下，速度要比1快100倍。
3、估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。4，蒙特卡罗树搜索，把以上这3个部分连起来，形成完整的系统。
简而言之，即是AlphaGo拥有“自我学习”能力，早在战胜樊麾之前，它已进行超过3000万局的自我训练，不断提升自身棋力，这也是李世石等一众韩国棋手不敢看轻AlphaGo的最大原因。
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