（三藩市6日讯）英伟达（NVIDIA）首席执行员黄仁勋近来多次示警，表示中国华为公司人工智能（AI）实力日增。美国科技新闻网站The Information调查指出，中国科技公司长期使用英伟达Cuda平台开发技术、转换困难，且华为的人工智能处理器存在晶片过热易当机的缺陷，华为要赶上英伟达比想像中代价更高。
台湾中央社报导，The Information当地时间周四报导，华为在说服中国科技巨头如字节跳动、阿里巴巴、腾讯使用其人工智能晶片上面临诸多困难。尽管美国日益收紧出口管制，这些大型企业仍偏好使用美国英伟达公司的晶片，至今仍未大规模采购华为人工智能晶片。
多名业界人士透露，华为的人工智能晶片目前主要仍销售给国有企业和地方政府。
研究机构伯恩斯坦（Bernstein）一名分析师指出，如果任何一家开发商像是中国人工智能新创公司DeepSeek（深度求索）愿意大规模采用华为晶片和软体进行人工智能训练，华为才较有可能打入生态系；不过，“目前这样的情况还没发生”。
报导分析，中国大型科技公司长期使用英伟达晶片和其软体平台Cuda来架构资料中心和培训工程师，要转向华为产品可能是一项“耗时多年、成本高昂的任务”，并且将被迫放弃Cuda平台15年来累积的开发工具和资源。
知情人士指出，字节跳动、阿里巴巴和腾讯的高层已多次在会议中明确告诉华为，应该是华为来配合他们的平台，而非他们去适应华为的系统。这些公司过去几年一直持续囤积英伟达晶片以因应美国的晶片禁令，同时，英伟达晶片也经由走私管道流入中国。
除了中国科技公司转换系统面临障碍之外，科技公司人员测试华为晶片也时常发现晶片过热并停止运作的问题。由于人工智能技术开发分秒必争，华为产品套件欠缺吸引力。
另外，美国商务部5月中发出警告，指任何未经授权而使用华为人工智能晶片的公司，都可能违反美国出口法规、面临“重大刑事与行政处罚”。
报导指出，这一项警告随即产生效果；知情人士透露，在中国境外拥有大量业务的字节跳动和腾讯高层担心，采用华为晶片将会招致美国政府的审查。
华为2019年被列入美国实体清单，2020年起无法再使用美国半导体技术，而后虽力求创新，但每当一有进展就会面临更加严格的限制。
报导指出，黄仁勋强调的重点确实存在，即美国的出口限制激发了中国的创新，但尽管中国在人工智能竞赛中紧追美国，最后一里路可能比想像中要耗费更多成本和时间。
华为最近推出与英伟达竞争的人工智能运算系统CloudMatrix 384，将多达384颗华为晶片串联，弥补单一晶片效能不足的问题，概念类似英伟达的NVLink系统。NVLink可串联72颗英伟达Blackwell晶片。CloudMatrix 384自4月推出后，几家中国科技公司已展开测试。
不过，据参与测试的人员指出，该系统仍存在晶片过热、不够稳定的问题。
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