（北京23日讯）投行专家分析，中美人工智能之争（AI）中，中国正在透过成本更低、计算更高效的模型，缩小和美国之间的差距。中国的优势是国家级基建的执行能力，美国则面临地方居民反对人工智能相关设备投资、电力供给不足等问题。
台湾中央社报导，微信公众号“首席经济学家论坛”周四刊发摩根士丹利（Morgan Stanley）的中国首席经济学家邢自强，周一在摩根士丹利宏观策略谈中分享的最新判断。
他表示，“人工智能叙事”正在发生变化。中国大模型的持续进步，正在让全球市场重新理解中美人工智能竞争。
中国月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）近期发布的开源大模型Kimi K3，表现卓越。邢自强说，这不是一夜之间出现的奇迹，而是中国人工智能模型行业持续积累和进步的结果。智谱6月发布的GLM-5.2同样也表现出色。预计未来还会出现规模更大、性能更好、具有全球竞争力的中国模型。
他说，这也体现出中国人工智能采取的是一条不一样的路径，它的重点并不是简单追赶前沿模型的算力，而是更强调实际应用价值。
他表示，中国会通过优化速度、优化成本效率和系统集成，让人工智能技术能够更快在实体经济和应用场景中落地。
美国AI投资“3堵墙”
与此同时，美国人工智能虽然仍然领先，但也面临挑战。
邢自强指出，人工智能的“军备竞赛”不只是买高阶晶片，更关键的是，谁能够构建一个完整的人工智能生态链和基础设施，其中就包括数据中心，以及支持这些数据中心运转的能源系统。
现在，美国人工智能投资正撞上现实中的“3堵墙”，即当地居民反对、电力供给不足，以及地方政治监管。
美国许多州的居民认为，人工智能算力中心不能带动当地就业，反而可能带来污染和能源价格上涨，所以社区纷纷反对。
据统计，从现在到2028年，美国将面临大量电力缺口。要支持这些数据中心建设，电网跟不上。此外，美国各个州可以针对数据中心建设推出自己的监管规定，这种对数据中心的抵制，去年以来已经明显加速。
邢自强说，在人工智能发展上，美国仍然拥有前沿模型优势，但面临能源和基础设施瓶颈；中国则依托低成本大模型和国家级基建能力进行追赶。
未来，全球人工智能版图可能演变成2条路径并行：一是美国这种成本较高、封闭生态、追求最前沿大模型的路径；一是中国借由较大的能源供应能力，用开源、低成本、高灵活性的模型，搭建数码公共基础设施的路径。
中国依赖高阶晶片进口
另外，日本最大证券公司野村证券（Nomura Securities）的中国首席经济学家陆挺，近日在腾讯财经“经济大家说”的栏目中也提到，当前全球人工智能版图，第一是美国，中国处于第2的位置。
他说：“中美之间在大模型表现上的差距可能也就6个月，最多不超过一年。”
陆挺认为，中国的优势集中在电力供应与电网建设、人工智能与制造业结合的完整产业链，以及顶尖人工智能人才储备。
但他也指出，中国是最大晶片进口国，高阶晶片依赖其他经济体，过去两个月进口增速已超25%，人工智能带动晶片涨价反而会恶化中国的贸易条件。在大技术没有突破的情况下，最关键的瓶颈还是在于制造晶片的曝光机。
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