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（伦敦11日讯）两名微软（Microsoft）前员工主导的研究报告指出，人工智能（AI）在石油与天然气产业推动的生产力提升，将大幅增加全球碳排量，影响远远超过洁净能源所带来的任何潜在效益。
台湾中央社引述英国“金融时报”周一报导，上游油气开采业者可利用人工智能降低钻探成本、寻找新油气田并提高采收率，进而使油气变得更便宜、产量更丰富。人工智能也能透过预测阳光与风力供应量、进行预测性维护，以及评估电池储能的最佳调度时间，协助太阳能与风力业者生产更多再生能源。
然而，本周发表于《自然》（Nature）期刊的这份同侪审查报告指出，人工智能扩大化石燃料供应所增加的碳排放，将抵销节省下来的排放量。
气候倡议团体“衍生排放组织”（Enabled Emissions Campaign）学者指出，若人工智能应用普及至所有能源领域，每年恐为大气层增加5亿至18亿公吨的二氧化碳。
研究人员做出结论，尽管人工智能应用于再生能源每年最多可减少5亿公吨的二氧化碳排放，但化石燃料生产力每提升1%，再生能源领域就必须提升4%至5%的生产力，才能维持净碳排放的碳中和。
报告指出：“人工智能驱动的生产力提升，所促成的碳排量远多于减少的排放量，这强化了化石燃料的既有主导地位，而非取代它。”
燃烧化石燃料满足AI算力
目前许多关于人工智能对环境影响的讨论，大多围绕在资料中心为满足运算电力需求，而大量使用天然气和煤炭。
电力公司与科技巨头正进行大规模的燃气电厂建置。根据“全球能源监测组织”（Global Energy Monitor）数据，美国2025年开发中的燃气发电容量几乎成长至3倍。
资料中心开发商也以等待电厂兴建与并网的时间过长为由，在现场使用天然气和柴油发动机。
美国政府已延长了6座原定退役的煤电厂的使用寿命。
然而研究人员表示，这些讨论忽略了部分大型化石燃料业者使用人工智能所造成的影响，而这项影响已超过资料中心的直接环境冲击。
能源公司使用人工智能产生的碳排影响，比国际能源总署（IEA）去年估算的资料中心排放量0.18Gt（gigatonne，10亿吨）二氧化碳高出2.8至10倍。
报告建议，气候与人工智能政策架构应将“衍生排放”（enabled emissions）纳入考量，而非仅著眼于人工智能的直接能源消耗，并应结合碳定价机制及限制人工智能促成的化石燃料扩张。
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