几十年前，大家熟悉的闭路电视（CCTV）多是商场或银行的专属设备，长相笨重，画质模糊，录像存放在磁带里，需要人工翻找。随著网络技术普及，进入2000年代后，IP摄像机逐渐取代了CCTV，家庭用户也能在手机App上远程查看画面。
然而，传统的安防系统多依赖像素变化或红外感应来触发警报。这也导致无论是风吹树影还是宠物经过，甚至下大雨，也能触发警报。这不仅造成打扰，还让用户逐渐对警报感到麻木。一些公寓管理层透露，在监控中心里，每天有超过八成的触发记录是误报，安保人员只能疲于应付。正因如此，安防行业一直在寻找降噪的办法。
近几年来，AI深度学习算法与影像芯片的结合，使得智能摄像机可以看懂画面中的对象。例如，AI能判断画面里的是人、车，还是一只猫狗。在实验室或标准场景中，大华宣称其 WizSense SMD 3.0/4.0 可实现 99% 的人车识别准确率，并将误报率压低至约 1%或更低，但在实际家用环境中可能因光线、遮挡、角度等因素略有差异。
此外，旧式录像往往是庞大的影像文件，需要人工拖动时间轴来回查看。而今天的AI智慧安防新系统能在画面里自动打标签，例如白色轿车驶入、有人拿著雨伞，甚至可以把视频自动转化为文字字幕。
Reolink 推出的 ReoNeura AI 系统支持用户使用自然语言提示词来检索监控录像，并在部分设备中搭配视频字幕和智能摘要功能，帮助用户快速定位关键片段。换句话说，用户只需在App里输入关键词，就能在几秒内找到相关片段。这对用户来说是实质性的飞跃，也让执法部门与保安公司在需要调取录像时更加高效。
AI智慧安防技术的进步也体现在存储和带宽的节省。过去若要24小时不间断录影，一般上需要庞大的硬盘与网络流量。新的视频编码H.265技术相比传统的 H.264，在许多测试中已被证明可以节省约 50% 的存储空间与网络带宽。若再结合 AI 的事件触发录制功能，仅当侦测到人或车辆时才录影，某些研究显示存储需求可再降低约2/3。
对于都市家庭而言，其中一个最常见的痛点是偷包裹，快递放在门口几分钟，就可能被顺手牵羊。现在，带有AI识别的智能门铃可以在包裹送达时提醒主人，并在包裹被取走时再次推送警报，连带视频画面，作为证据。
对于上班族父母来说，家中装一台室内AI摄像机，可以在工作时透过手机确认孩子是否安全到家，甚至用双向语音跟他们对话。对于照顾年长父母的家庭，AI摄像机则能在老人长时间未出现活动时发出提醒，避免意外延误发现。
然而，随著AI功能的增强，隐私与法律问题也浮出水面。虽然私人家庭录像一般不属于严格监管范围，但若镜头覆盖公共走廊或邻居住宅，就可能涉及侵权。因此，安装者应尽量将镜头对准自家范围，并在必要时张贴告示。在人脸识别功能方面，安防系统的AI功能更需谨慎使用。例如 Google Nest 摄像机的熟悉面孔功能由于涉及生物识别数据的隐私合规问题，在欧盟地区已被全面下架。专家提醒，用户若要使用类似功能，应确保被拍摄者已知情并同意，以避免侵犯隐私。
展望未来，AI智慧安防有望与更多生态结合。例如，警方可以与智能安防平台对接，实现视频快报，在案发时第一时间获取线索。随著物联网的发展，安防系统将有望与智能门锁、照明、烟雾侦测器等结合，形成完整的智能家庭安全网。
综观整个安防系统发展脉络，从最早的笨重CCTV，到今天能分辨人物与包裹的安防系统，这种进步让家庭安全进入了一个新阶段。AI安防系统的革命意味著大家可以用更合理的成本，换取更高的安全感与便利性。当然，AI浪潮席卷下，要如何在科技与隐私之间找到平衡，是未来必须持续讨论的课题。
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