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人工智能的竞争,正在进入下一个阶段。

过去两年,大家讨论的是哪一个大模型最聪明、哪一个聊天机器人最好用;但来到2026年,真正拉开企业、甚至国家之间差距的,已经不只是“有没有使用AI”,而是有没有能力利用世界顶尖的大模型,真正把AI做成产品、系统和生产力。

最近Anthropic在东南亚的伙伴生态,就出现了一个值得马来西亚关注的变化。

今年6月3日,Anthropic正式扩大Claude 合作伙伴网络(Claude Partner Network),推出针对AI实施与服务公司的服务管道(Services Track)以及Claude 合作伙伴中心(Claude Partner Hub)。

Services Track分成三个等级:特选(Select)、精选(Preferred)和全球精选(Global Premier)。要成为特选伙伴(Select Partner),并不是简单注册就可以取得身份。Anthropic要求伙伴拥有一定数量的认证人才、已经把Claude部署到真实客户的生产环境,并拥有公开的客户案例。Anthropic也表示,这些资格会定期审核。

换句话说,这不是一张“合作伙伴证书”,而是在检验一家公司有没有真正把AI落地的能力。

值得注意的是,Anthropic今年特别安排在10月1日进行额外一轮伙伴等级审核。Anthropic从最新一批获认可的东南亚本土科技企业来看,在不计算全球大型顾问公司的情况下,目前出现了四家值得关注的区域玩家:马来西亚的Agmo、越南河内的Rikkeisoft与胡志明市的AgileOps,以及菲律宾马尼拉的Apper Digital。

这件事情为什么重要?

因为大模型的能力正在快速提高。

从近期Arena AI的AI Agent综合排行榜来看,十大人工智能体整体排名榜(Best Overall AI Agents)当中,Claude系列占了六席,包括Claude Fable、Claude Opus及Claude Sonnet等不同型号。无论我们是否认同任何单一排行榜能够决定谁是“全球最强AI”,至少可以确认一件事:Claude目前已经处于全球前沿AI模型的第一梯队,而且在人工智能体(Agent)——也就是能够自己规划、调用工具并完成工作任务的AI——领域尤其具有竞争力。

而这正是下一场AI竞争的重点。

伙伴网络

过去,我们把AI看成一个聊天机器人:问问题、写文章、做摘要。

未来,AI更像一个“数码员工”。它可以阅读公司的文件、连接ERP(企业资源规划)和CRM(客户关系管理)、分析数据、写程序、处理客户查询、审核文件,甚至根据企业流程执行一连串任务。因此真正产生经济价值的,并不是模型本身,而是谁能够把模型连接到真实世界的业务流程。

这也是为什么Anthropic建立伙伴网络。

一家银行不会因为Claude很聪明,就直接把核心业务交给它;一家医院也不会只买Claude账号,就期待医疗流程自动化。企业还需要系统整合、数据治理、权限控制、安全设计、应用程式介面(API)连接,以及最重要的——了解业务的人。

因此,AI时代真正需要大量出现的,不只是AI用户,而是AI建设者。

这对马来西亚尤其重要。

我国当然需要培养更多人学习指示工程(Prompt Engineering)、使用ChatGPT或Claude,但如果我们的国家AI战略最后只是让1000万人学会“怎样问AI问题”,我们的经济价值仍然有限。

真正需要培养的是另一批人:能够利用Claude、ChatGPT、Gemini以及未来更多前沿模型,建立银行人工智能体、医疗AI、制造业AI、政府AI系统和本地企业AI产品的工程师、产品经理及创业者。

变成产业能力

我们不一定需要自己训练一个数亿美元规模的基础模型,才能参与全球AI竞争。

就像马来西亚不需要自己制造iOS或Android,仍然可以建立成功的移动应用公司;我们也不需要拥有自己的Claude,才能成为全球优秀的AI应用与解决方案输出国。

关键是:当全球最先进的模型出现时,我们有没有人才能够第一时间把它变成产业能力?

这也是东南亚这四家本土特选伙伴值得关注的地方。它们代表的不是Anthropic多了几个销售渠道,而是越南、菲律宾和马来西亚正在慢慢形成一批能够直接在世界顶尖AI模型之上进行工程建设的本土团队。

未来五年,AI模型可能越来越集中在少数全球科技公司手中,但建立在这些模型之上的应用、人工智能体和产业解决方案,却可能分散在世界各地。

这个机会,马来西亚绝对不能错过。

我们需要更多大学培养AI工程人才,更多企业愿意开放真实场景让年轻人做AI项目,也需要更多科技公司从“AI使用者”升级为“AI建设者”。

因为AI时代真正的问题,已经不再是:“马来西亚有没有使用世界最好的AI?”而是:“当世界最好的AI来到我们面前时,我们能够用它创造什么?”

这才是决定马来西亚能否在AI时代占有一席之地的关键。

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