（吉隆坡17日讯）仅需在软件点击数个选项，便可以用深伪技术“换脸”成为虚拟的成龙、里奥纳度，然而人工智能的普及化让我们享受技术带来乐趣和便捷的同时，也打开了犯罪的潘多拉之盒。
“深伪”（Deepfake）源自于英文的深度学习（Deep learning）和伪造（fake），是用于伪造虚假的人物、事件图像和影音的一种人工智能技术。最常见的应用，就是将影片或图像中的人脸替换为另一张脸。
深伪技术的出现被视为人工智能创新的象征，随着广泛运用的同时也成为了犯罪工具之一。2021年台湾发生了网红小玉利用深伪技术，将百多名女性公众人物换脸合成至不雅影片，今年宽柔中学古来分校发生了学生利用深伪技术造制造不雅照牟利。
对于接二连三出现深伪技术的犯罪，甚至青少年也开始使用来进行违法之事，网络安全专家冯宗福接受《东方日报》访问时指出，在过去，需要有著良好的绘图技术，通过图像处理软件才可实现“换脸”，而人工智能技术的出现，将深伪技术操作简单化，导致制作不雅图像的成本降低。
“以前可能需要有很好的Photoshop技术才可实现所谓的‘换脸’，在技术发展下，现在只需要向AI软件发出指示便可实现，而且深伪技术的犯罪成本也不高，有些网站甚至提供免费服务和开放源码软件，因此深伪技术犯罪的门槛不高。”
冯宗福指出，除了利用深伪技术对女性犯罪之外，犯罪集团还能盗取他人的照片后，利用深伪技术制造虚假绑架案照片，向他人勒索钱财。
罪犯精于科技则追查更困难
冯宗福也是安全服务公司LGMS创办人兼首席执行员，他表示，刑侦深伪技术犯罪具有一定技术挑战，且耗费大量时间及成本。
“若犯罪分子不精于科技，通过公司或住家的网络发布深伪技术的内容，比较容易追朔发布源头，但如果使用VPN或通过暗网，那么追查难度则提高许多，侦查方式更为复杂和耗时。”
“此外，如果犯罪分子熟悉科技，往往会寻找各种手段来掩盖网络踪迹，增加调查困难。”
他表示，科技一直进步，如今深伪技术也越来越成熟，未来即便使用技术也难以识别“换脸”。
他说，使用深伪技术的犯罪照片一旦流传网络，便很难永远消失，而社交媒体机制可能也没有办法审查深伪照片，尤其是当人工智能越来越先进之后。
科技本无罪，令人忧心的是当人工智能和科技不断向前发展，我国的法律、教育、社会认知、伦理价值观是否能停留在过往的经验之中，我们是否准备好迎接人工智能带来的利与弊。
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