（台北20日讯）鸿海主席刘扬伟今日（20日）于COMPUTEX 2025台北国际电脑展进行主题演讲，认为“未来工厂”将是“三位一体”架构，以虚拟模拟与AI优化为基础再进行实体建设，并指出生成式AI虽能快速完成约八成任务，但高阶的二成决策与优化仍需仰赖专业技术人才。
刘扬伟首先表示，此次主题演讲主要分享鸿海在人工智能（AI）领域的努力历程，如何透过一连串思维与策略，走到今天的技术发展阶段。
他指出，鸿海约莫1年半前展开此专案发想，并在持续发想推进的过程中诞生新想法。其中最重要的，就是“未来工厂”概念。
刘扬伟提出“三位一体”的“未来工厂”架构，包括Omniverse数码孪生（Digital Twin）工厂、AI工厂、以及最终建立的实体工厂，认为未来的工厂将不再只是一座实体工厂，而是由上述三个相互辅助的“工厂”所组成。
刘扬伟说明，Omniverse数码孪生工厂是在虚拟环境中建构的虚拟工厂，进行流程模拟、操作演练与优化，并搜集数据。
过去曾以为有Omniverse数码孪生工厂就足够，但模拟产生的数据若能与AI结合，就能进一步训练出一套可应用于未来工厂的基础模型。
“先虚拟、再AI、最后实体”
因此，刘扬伟认为还需要“AI工厂”，进一步将虚拟数据透过AI进行基础模型的训练，待优化到一定程度后，才会建立实体工厂。
因此，鸿海预期未来的工厂建构顺序，将是“先虚拟、再AI、最后实体”，为鸿海对于“未来工厂”的整体蓝图。
刘扬伟进一步分享真实应用案例。他指出，原先以为生成式AI（GenAI）能全面取代技术人员，但很快发现并非事实。
内部研究分析显示，生成式AI虽能较人类更快速完成约80%任务，但超越此门槛后进度趋缓，而人类则能继续提升。
生成式AI只可完成80%工作
因此，鸿海得到的结论，为生成式AI可协助完成80%工作，但剩下真正高阶的2%决策与优化，仍需仰赖具备专业技能的技术人员，刘扬伟认为这对鸿海是个关键发现。
而鸿海工厂规模庞大，有中央部门、也有遍布全球的众多事业群，成为另一项挑战。
刘扬伟指出，鸿海的挑战是如何建立一套能支援如此大规模的AI架构、且要让模型具备自我演进能力。
基于上述结论，鸿海推动AI与人力协同共创模式，建立企业级AI架构，由中央部门建立基础模型，并透过全球各事业群与工厂回馈实际数据，使模型持续进化与在地化。
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