英国、爱尔兰、美国、澳洲等地的二手书商，近来陆续发现一些异常的大宗订单。
英国诺森伯兰郡的Barter Books平时每周约售出2000至3000本书，近期却接到一家加拿大公司的大宗订单，一天购买的数量就相当于平时一整周的销量。
爱尔兰戈尔韦的Kennys书店也曾接到数千本的订单，而且内容十分杂乱，从几十年前的驾驶考试手册，到已经过时的金融指南都有。书商虽然无法确认买家身份，但怀疑这些书最终可能被用于AI数据训练。
2025年，美国法院披露的Anthropic案件资料显示，这家AI公司曾花费数百万美元大量购买实体书，其中包括二手书，再将书本拆装、扫描成数字文件，用于建立研究资料库和训练AI模型。
法院同时指出，合法购买实体书后进行数字化，与从盗版来源取得书籍，是两个不同的法律问题。这个案例至少说明了一件事：在AI的世界里，一本几十年前出版，已经鲜有人问津的旧书，依然可能具有很高的数据价值。
问题也因此来了。当机器越来越需要人类写过的书，人类自己却似乎越来越少阅读。美国一项分析2003年至2023年，超过23.6万人的数据发现，平均每天进行休闲阅读的美国人比例，从2004年的28%下降至2023年的16%，跌幅超过四成。
美国国家艺术基金会的数据也显示，过去一年至少读过一本书的成年人比例，从2012年的54.6%降至2022年的48.5%。
年轻人的情况同样值得关注。英国国家识字信托基金2024年调查超过7.6万名5至18岁儿童和青少年，发现8至18岁群体中只有34.6%表示喜欢在空闲时间阅读，只有20.5%每天阅读，两个数字都是2005年开始调查以来的新低。
更值得注意的是，我们减少的可能不只是“阅读时间”，还有阅读的方式。今天的人每天依然接触大量文字，只是内容越来越短，节奏越来越快。
新闻标题、社交媒体、短视频字幕、搜索结果和AI摘要，都可以让我们在几十秒内获得一个答案，却未必让我们长时间跟随一个复杂的思想。
2025年一项综合32项研究，124个实验的元分析发现，在数字阅读过程中受到注意力干扰的人，阅读理解表现明显较差。
一本书的价值，恰恰在于它要求读者付出时间。读历史，需要记住不同事件之间的关系；读小说，需要长期进入另一个人的世界；读哲学，需要面对没有标准答案的问题；读科学著作，则要跟随作者的证据、推理和论证。
我们最后得到的知识当然重要，但阅读过程中不断记忆、比较、质疑和反思的过程，同样是在训练大脑。一个人如果习惯直接获得结论，久而久之，可能会减少自己经历复杂思考过程的机会。
过去，一个人想了解一本书，需要找书、阅读、理解，再整理自己的观点。现在，只要把书交给AI，就可以迅速得到摘要、重点、人物关系甚至不同观点之间的比较。工作效率因此大幅提高，这当然是科技进步的一部分。
问题在于，当AI可以越来越方便地替我们完成阅读和整理，我们是否还愿意保留自己慢慢读完一本书的习惯？
这也带来一种耐人寻味的文化反差。人类过去几千年通过书籍保存文明，一代人写下来，下一代人阅读、质疑、修正，再创造新的知识。AI时代却可能逐渐形成另一种循环：人类写书，AI大量吸收，再由AI把这些知识重新整理给人类。
当我们越来越依赖AI摘要，而越来越少接触原著，我们获得的资讯或许更多，但与原始思想之间的距离也可能越来越远。
当然，值得保护的也许不只是纸本书，还有阅读本身的价值。
阅读不只是理解作者的文字，也是读者用自己的经历与作品产生连接，因此每个人都可能读出不同的意义。
同一本书，第二次阅读时，可能因为人生经历改变而获得完全不同的启发。这或许就是人们所说的，读书千遍，其义自见。
无可否认，AI正在重新发现二手书的价值。但对于人类来说，问题恰恰相反。
当AI拥有越来越多人类智慧的结晶，我们自身还愿不愿意自己读书，学习如何不断重新认识自己与这个世界？
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