生成式人工智能面世后，我们已经习惯了让 AI 帮忙回答问题或生成图像，却很少想过这份便捷背后的代价。研究指出，一次简单的 AI 提问耗电是传统搜索的二十三倍；而为了冷却数据中心，每天可能需要数百万加仑水，相当于一个小城镇的用水量。
报道显示，Meta 在乔治亚州的数据中心每天用掉 50 万加仑水，占当地用水的十分之一，让部分居民家中水流干涸。
截止今年7月，已有9家企业申请在牛顿县兴建数据中心，每日用水量可高达600万加仑，相当于2万户家庭的日常用水总和，远超全县每日总用水量。
与此同时，AI 的单次提问若更复杂，其耗电可达传统搜索的 210 倍。例如，生成三秒视频的能耗则相当于一盏白炽灯点亮整整一年。
然而，大多数人对 AI 背后的能源与水资源消耗毫无意识，忽略了沉没的资源成本。
因此，从小培养“AI素养”是现代社会的当务之急。AI素养不仅是学会使用 AI，也包括理解其能源消耗、社会影响与如何负责任的运用。
联合国教科文组织（UNESCO）发布了 K–12 AI 课程映射报告，指出已有 11 个国家正式制定 AI 教育大纲，另有 4 国正在开发中(UNESCO)。与此同时，经合组织（OECD） 与欧盟也推进了 AI 素养全球框架，涵盖如何提升学生使用、理解与批判 AI 工具的能力(learnworkecosystemlibrary.com)。
在美国，白宫已提出政策，推动 AI 素养纳入教育体系，强化教育者培训与早期 AI 概念普及(The White House)，多地学区已经举办 AI 教师培训班或启动相关课程。
亚洲方面，中国规定从2025年9月1日起，北京市中小学生每年至少要接受八小时的人工智能课程。印度政府推出名为 SOAR（Skilling for AI Readiness）的项目，为 6 至 12 年级学生设计 15 小时模块课程，从小学开始培养 AI 素养，同时也培训教师，让他们成为引导者(The Economic Times)。
国际经验表明，推动 AI 素养的最佳路径不只是停留在科技炫酷，而是注重扎根系统教育，从小学、中学到大学，制度化培训教师，多维度推动全民的AI素养。
因此，笔者认为，大马国民的 AI 素养应当从教育体系著手，逐步融入课堂教学。例如，我们可以在中小学课程里，把 AI 的真实代价融入科学和地理教育，让学生通过实验比较一次传统搜索和一次 AI 查询的能耗差异；或通过图像、视频呈现背后的水耗，让抽象的数字变得具体。在大学和成人教育层面，我们可以开设“负责任的 AI 使用”课程，引导人们学习如何精确提问，减少低效重复查询。
此外，我们应将 AI 素养纳入数码教育范畴，与阅读、写作、算数等并列为基础能力。教育部可鼓励学校试点 AI 素养课程，邀请科技企业和环保组织合作，制作适合大马人的地方化教材。媒体则可发起诸如“善用AI或绿色 AI”运动，提升社会意识。
无论如何，AI 已经成为不可回避的发展趋势，大家不应以恐惧的态度看待。真正的挑战在于，我们是否具备足够的准备，以负责任的方式使用AI。唯有在提高使用效率的同时兼顾能源与环境影响，培养对资源消耗与社会责任的认知，AI 才能在未来的智能世界中实现可持续的发展。
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